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En general, es más probable que una pequeña muestra de una distribución normal produzca una gráfica con un patrón no lineal que una grande. Una amiga que vive en Los Ángeles hace viajes frecuentes de consultoría a Washington, D. Ejemplo 7.9 El ancho del intervalo de confianza de 95% en el ejemplo 7.8 es 0.257. PROPOSICIÓN Suponga que en la función masa de probabilidad binomial b(x; n, p), si n A  y p A 0 de tal modo que np tienda a un valor   0.

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Editor: Ediciones Electolibris S.L.; Edición

ISBN: 8494306014

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F(x) para obtener la función de densidad f(x) c4_p130-183.qxd 3/12/08 4:04 AM Page 143 4.2 Funciones de distribución acumulativa y valores esperados f. Si al prestatario se le cobra una cantidad h(X)  X2 cuando el tiempo de préstamo es X, calcule el cobro esperado E[h(X)]. 12. La función de distribución acumulativa de X ( error de medición) del ejercicio 3 es x  2 Ï 0 3 1 x3 F(x)   4x  2  x  2 32 2 3 2x Ó 1 a , e.g. Introducción a la Estadística Descriptiva. (Catálogo General) Introducción a la Estadística. Durante la época de César Augusto, se decretó que todos los súbditos tenían que tributar y por tanto exigió a todas las personas que se presentaran al estadístico más cercano que era entonces el recaudador de impuestos. Los censos se realizaban cada cinco años, y los funcionarios. 13 LUCAS CAPÍTULO 2:1-8 2!1 /conteci# en aquellos d'as, que se promulg# un edicto de parte de /ugusto 0&sar, que todo el mundo +uese empadronado. 2!2 )ste primer censo se hi,o siendo 0irenio goernador de Siria. 2!3 ) ian todos para ser empadronados, cada uno a su ciudad. 2!1 2 $os& sui# de 3alilea, de la ciudad de 4a,aret, a $udea, a la ciudad de -avid, que se llama 5el&n, por cuanto era de la casa y +amilia de -avid6 2!7 para ser empadronado con %ar'a su mujer, desposada con &l, la cual estaa encinta. 2!8 2 aconteci# que estando ellos all', se cumplieron los d'as de su alumramiento. 2!9 2 dio a lu, a su hijo primog&nito, y lo envolvi# en pa(ales, y lo acost# en un pesere, porque no ha'a lugar para ellos en el mes#n. 2!: "a'a pastores en la misma regi#n, que velaan y guardaan las vigilias de la noche sore su rea(o. 2!; 2 he aqu', se les present# un ángel del Se(or, y la gloria del Se(or los rode# de resplandor6 y tuvieron gran temor. 2!10 el Se(or descargar El azar no existe epub.

Esta gráfica se eleva a una sola cresta a medida que desciende, y luego declina; no hay brechas en la gráfica. La forma de la gráfica no es perfectamente simétrica, pero en su lugar parece alargarse un poco más en la dirección de las hojas bajas que en la dirección de las hojas altas. Por último, no existen observaciones que se alejen inusualmente del grueso de los datos (ningunos valores apartados), como sería el caso si uno de los valores de 26% hubiera sido de 86% descargar El azar no existe pdf, azw (kindle). La figura 15.1 presenta dos funciones de densidad de probabilidad, una para la que H0 es verdadera y una para la que Ha es verdadera Annotated Instructors Edition hacer clic libro Annotated Instructors Edition. Suponga que la probabilidad de que cualquier pareja o individuo particular llegue tarde es de 0.4 (una pareja viajará en el mismo vehículo, así que ambos llegarán a tiempo o bien ambos llegarán tarde). Suponga que diferentes parejas e individuos llegan puntuales o tarde independientemente unos de otros. Sea X  el número de personas que llegan tarde al seminario. a. Determine la función masa de probabilidad de X. [Sugerencia: Designe las tres parejas #1, #2 y #3 y los dos individuos #4 y #5.] b , source: Análisis inferencial de datos hacer clic en línea Análisis inferencial de datos en.

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Tres experimentos distintos producen sólo dos detecciones. ¿Cuál es la probabilidad posterior de que la impureza esté presente? A cada concursante en un programa de preguntas se le pide que especifique una de seis posibles categorías de entre las cuales se le hará una pregunta El azar no existe en línea. 0.088 0.201 0.302 0.269 0.107 1 1.5 2 2.5 3 0.30 p(r) 47. a. 0.6826 0.5 0.000 0.000 0.001 0.005 0.027 c. r 3.5 4 0.04 0.01 1 2 3 0.40 0.22 0.08 b. 0.9788 75. a. 0.2, 0.5, 0.3 para x  12, 15, 20; 0.10, 0.35, 0.55 para y  12, 15, 20 b. 0.25 c , source: Estadística básica para hacer clic pdf Estadística básica para educadores. Véase ANOVA Análisis de regresión, 447, 464-465 Análisis de residuos, 501-505 ANOVA (análisis de la varianza), 369 cuadrados de la media esperada, 403 diseños de cuadrados latinos, 424-426 dos factores, 398-419 ecuación de modelo, 385-386 experimentos de bloques aleatorios, 404-407 factor único, 369, 370-379, 385-394 modelo de efectos aleatorios, 392, 407-408, 416 modelo de efectos fijo, 391-392, 399-401, 411-412, 420-421 multifactorial, 397-445 notación y suposiciones, 372-373 parámetro de no centralidad, 387 procedimiento de comparaciones múltiples, 379-384, 404, 415416 procedimientos de prueba, 373-374, 401-403, 412-415 prueba F, 374-375, 387-389 regresión y, 475 sin distribución, 618-621 sumas de los cuadrados, 375-378 tamaños de muestra, 389-391 transformaciones, 391 tres factores, 419-429 ANOVA bifactorial, 398-419 cuadrados de la media esperada, 403-404 experimentos de bloque aleatorizado, 404-407 modelo de efectos aleatorios, 407-408, 416 modelo de efectos fijos, 399-401, 411-412 procedimiento de comparaciones múltiples, 404, 415-416 procedimientos de prueba, 401-403, 412-415 Véase también ANOVA multifactorial ANOVA de factor único, 374-375, 387-388 bondad de las pruebas de ajuste, 570, 578 distribución F, 360 distribución ji cuadrada, 162 distribución t, 271 experimento apareado en función de no apareado, 350 igualdad de varianzas, 361 prueba de homogeneidad, 589 prueba de independencia, 591-592 prueba t con dos muestras, 336 pruebas t y, 389 regresión, 461 regresión múltiple, 540-542 710 valores P para, 362-363 varianza muestral, 34 ANOVA multifactorial, 397-445 análisis de experimento, 421-423, 430-432 ANOVA de dos factores, 398-419 ANOVA de tres factores, 419-429 cuadrados de la media esperados, 403-404 diseños de cuadrados latinos, 424-426 experimentos de bloque aleatorizado, 404-407 modelo de efectos aleatorios, 407-408, 416 modelo de efectos fijos, 399-401, 411-412, 420-421 procedimiento de comparaciones múltiples, 404, 415-416 procedimientos de prueba, 401-403, 412-415 Véase también ANOVA unifactorial ANOVA sin distribución, 618-621 prueba de Friedman, 620-621 prueba de Kruskal-Wallis, 618-620 ANOVA trifactorial, 419-429 análisis de experimento, 421-423 diseños de cuadrados latinos, 424-426 modelos de efectos fijos, 420-421 Véase también ANOVA multifactorial ANOVA unidireccional, 369 ANOVA unifactorial, 369, 370-379, 385-394 ecuación de modelo, 385-386 estadística de prueba, 373-374 explicación de, 369 modelo de efectos aleatorios, 392 modelo de efectos fijos, 391-392 notación y suposiciones, 372 parámetro de no centralidad, 387 prueba F, 374-375, 387-389 sumas de los cuadrados, 375-378 tamaños de muestra, 389-391 transformaciones, 391 Véase también ANOVA multifactorial Axiomas de probabilidad, 51 Bloque principal, 436 Bloqueo, 407 confusión y, 434-436 experimentos aleatorios y, 404-407, 620-621 Bondad de las pruebas de ajuste, 569-587 distribuciones continuas y, 582-583 distribuciones discretas y, 580-582 hipótesis compuestas y, 576-587 normalidad y, 584-585 probabilidades de categoría y, 569-576 Box, George, 626 índice_p710-720.qxd 3/12/08 4:44 AM Page 711 Índice Calibración, 495 Calidad de salida promedio, 659 Cantidades de celdas esperadas, 570 esperadas estimadas, 578, 579 observadas, 570 Causas asignables, 626 Censo, 2 Censura, 237 Centrado del valores x, 524-525 Chatterjee, S., 505 Clases, 15 Coeficiente ajustado de determinación múltiple, 522 Coeficiente de correlación, 485-492 comprobación de hipótesis, 489 estimación puntual, 488 intervalos de confianza, 492 muestral, 485-488 múltiple, 534 población, 488-492 variables aleatorias, 200-201 Coeficiente de determinación, 462-464 Coeficiente de determinación múltiple, 522, 534 Coeficiente de variación, 42 Coeficiente de variación muestral, 42 Coeficientes de regresión, 528, 535 Coeficientes de regresión de población, 528 Colas gruesas, 102, 174, 505 Colas livianas o delgadas, 174 Combinación lineal, 219-221 Combinaciones, 62 Complemento de un evento, 49 Comprobación de hipótesis, 284-324 bondad del ajuste, 571, 578 coeficiente de correlación, 489 cola inferior, 289, 295, 315-316 cola superior, 288, 295, 315-316 determinación de tamaño de muestra, 297-298, 302-303, 308 diferencias de medias, 345-347 diferencias de proporción, 354-355 distribución de Poisson, 323 distribución exponencial, 324 distribución normal, 300-301, 323-324 dos colas, 296, 315-316 errores en, 287-288 estadístico de prueba, 287 explicación de, 285-286 homogeneidad de poblaciones, 589 independencia de factores, 592 intervalos de confianza y, 614 libre de distribución, 321 media de población, 294-304, 346-347 muestra grande, 299-300, 306-307, 331, 354 muestra pequeña, 309 nivel de significación, 292, 319-320 pasos en el proceso de, 318-319 potencia de, 303-304 principio de razón de verosimilitud, 320-321 probabilidad de error de tipo II, 288, 298, 308, 329-330, 340-341 procedimientos para, 286-287 proporción de población, 306-310, 354-355 prueba de Ansari-Bradley, 624 prueba de Fisher-Irwin, 358 prueba de Friedman, 620-621 prueba de Kruskal-Wallis, 618-620 prueba de McNemar, 368 prueba de Siegel-Tukey, 623 prueba de signos, 623 prueba Wilcoxon de rango con signo, 602 prueba Wilcoxon de suma de rangos, 610 región de rechazo, 287 regresión lineal simple, 473-475, 481 regresión múltiple, 536-537, 538, 539-540 regresión polinomial, 523 temas relacionados con, 319 valores P y, 311-317 varianza, 323 Comprobaciones de hipótesis con muestras grandes, 299-300, 306-307, 331, 354 Comprobaciones de hipótesis con muestras pequeñas, 309 Confusión, 434-436 Conteos de celdas esperadas, 570 Conteos de celdas esperadas estimadas, 578, 579 Contrastes, 430 Corrección de continuidad, 152 Covarianza, 198-199 Cuadrado de la media de tratamientos, 373 Cuadrados de la media esperada, 403-404 Cuartiles, 28 Cuarto inferior, 35 Cuarto medio, 44 Cuarto superior, 35 Curva característica de operación, 115, 655 Curva de densidad, 132 Curva normal estándar, 146, 667-668 Curvas z, 146, 296 Datos, 2 bivariantes, 3 cualitativos, 19 defectuosos fraccionarios, 641-642 del número de defectos, 642-644 multivariantes, 3 recopilación, 7-9 univariantes, 3 Datos apareados, 344-350 experimentos y, 349-350 intervalos de confianza y, 347-348 procedimientos t con dos muestras y, 349 prueba de Wilcoxon de rangos con signo y, 603-604 prueba t apareada y, 345-347 Datos categóricos, 29 análisis de, 568-598 proporciones muestrales y, 29 Datos de atributo explicación de, 641 gráficas de control de, 641-645 Deming, W , source: Transformadas de laplace Transformadas de laplace.

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